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智能制造


汽車行業:


汽車行業在不斷變化的全球化市場環境中,面臨著更加激烈地競爭,產品的生命周期更短,消費者的喜好在迅速變化。所以,汽車制造商們改變目前的生產制造和供應鏈運作方式以提高成本效益,并實現以需求為驅動的轉型。

項目目標:


客戶規劃構建一個完整的、能夠引導公司保持長期業務利益和價值的生產制造執行系統,滿足優化生產排程,實現作業指導信息可視化;支持生產裝配柔性化 及高效生產運作、大批量混線的模式 及高效生產運作、大批量混線的模式 ,有效支撐生產運行體系的高效運轉。

項目實施范圍:


生產計劃管理:
焊裝、涂裝、總裝車間計劃,WBS、PBS緩存區投產計劃,分裝線(含電池車間及配送線)生產計劃、作業指示、配送隊列計劃;
過程質量管理:
生產過程質量缺陷信息采集,關鍵件追溯,質量設備PLC(如擰緊機、加注機、涂膠機、電撿、檢測線等)采集,檢測系統、電池MES系統數據采集,合格證打印等;
過程跟蹤:
車輛跟蹤,計劃執行跟蹤等;
生產過程監控(PMC):
車間級監控,產線級監控,工位級監控,設備監控等;
安燈系統(Andon):
與車間ANDON PLC集成,實現信息顯示及質量缺陷信息顯示等;
系統報表:
滿足車間需求的各種生產,質量及設備故障, Andon呼叫類報表;
物流配送:
支持車輛隊列顯示及打印,指導物流配送;
系統集成:
SAP等

項目價值:


柔性生產支撐能力
為柔性化生產提供系統支撐。通過制造執行系統的實施,系統可支持多種車型、多種配置的同時排產和混線生產,最大限度的提高企業的柔性化生產制造能力。
可跟蹤、追溯性
通過實施MES系統。使各部門相關人員可隨時跟蹤整車生產過程信息,信息實時傳遞,保證整車的零件裝配準確。
全過程質量管控
質量問題實時反饋和長期歷史記錄。在生產過程中發生質量問題準確傳遞和及時處理,減少解決問題的時間,從而最終實現生產過程質量問題的準確傳遞和及時處理。同時,對各關鍵點的力矩擰緊值、加注值、檢測值都會自動進行記錄,并建立針對每一臺VIN碼的質量檔案,提供長期的質量信息歷史數據查詢。根據生產過程的質量數據記錄可以多角度地對質量問題進行分析與決策。
生產效率的提升
提高生產效率,通過制造執行系統的使用,大幅度減少因操作不當而造成的停線,系統可迅速發現整個生產過程的瓶頸,給相關的管理人員提供不斷改進的依據,從而在現有設備和人員基礎上提高單班日產量。
精益化生產
以總裝拉動上游各工序的生產,通過同步供貨與半同步供貨方式拉動零部件需求。使各車間的物流系統運轉更加流暢,各工位物料使用情況應被時時監視并能迅速響應,物料系統應能夠支撐多車型混線生產,并減少因物料短缺而造成的停線。

高科技電子行業:


項目目標:


品質追溯:
當產品投訴或產品召回發生時,需要根據產品號碼追溯這批產品的所有生產過程信息,立即查明產品的原料供應商、操作機臺、操作人員、經過的工序、生產時間日期和關鍵的工藝參數。現有手工系統無法滿足追溯管理。
制程防錯:
同一車間或生產線需要混合多種型號產品時,若不借助自動校驗和操作提示無法有效防止工人部件裝配錯誤、產品生產流程錯誤、產品混裝和貨品交接錯誤。
生產過程信息透明化:
對于種類繁多的庫存及在制品數量,訂單產品的目標客戶及交期,產品缺陷類型統計,次品統計等信息,若不借助MES系統,生產部門無法實現對生產過程的信息進行有效的統計、分析,也無法進行有效管理。
績效分析與持續改善:
調度人員需要實施掌握每條生產線的效率,每臺設備效率的信才能使人員,設備得到高效利用,手工系統無法滿足有效的績效分析。
管理成本:
依靠人工報表,不能自動統計每個過程的生產數量、合格率和缺陷代碼。迫切需要尋找新的管理途徑來支持企業的可持續性發展。

項目范圍:


物料管理:
對物料的檢驗策略定義、來料登記、檢驗登記、入庫登記,線邊物料接收,物料低位預警等環節實現車間范圍內物流過程管理記錄。
生產計劃管理:
包括了訂單的接收,生產計劃發布,生產序列號生成和管理,訂單報工,訂單查詢等。
生產執行管理:
車間作業管理包含各工位的數據采集、生產準備完整性檢查、工藝防呆、制程防錯、作業指導書、包裝管理、出貨管理、工藝路線管理,實現實時生產效率的監控,歷史趨勢分析以及滿足產品信息全過程追溯的要求。
質量管理:
設立質量標準,對于物料的質量數據進行采集,進行入庫物料檢測IQC,在線檢測PQC,成品檢測OQC,進行質量數據統計,進行質量預警,對于物料進行質量分析報表,對于產品進行質量分析報表。
產品追溯:
系統形成完整的生產檔案,包括產品序列號、型號、零部件號、供應商、銷售訂單、上/下線日期和時間、工位履歷信息、加工設備信息、返修信息、質檢信息、裝配過程信息和操作人員ID等等,提供產品的后續查詢和追溯能力。
文檔管理:
在文檔管理模塊對生產制造中所必要的文檔及制造記錄等進行管理。這些電子文檔包括工廠、設備、產品、工器具使用說明及工藝操作規程、使用手冊、管理文件等。
報表管理:
報表系統可查詢包括生產數據、質量數據、產品和主要零部件數據等等。

項目價值:


提高對存貨情況的掌握和控制能力
統一和標準化18個不同區域的流程和報表
通過基于系統的流程管理提高效率和準確性
消除無效的流程
無紙化生產,大量減少了紙張消耗和文檔保存費用
提高在制品(WIP)的管理和可視化
加強了用戶反饋,為持續改進提供依據
減少了訂單管理的工作量和錯誤
將眾多子系統集成在一體

生命科學行業:


項目目標:


為了支持業績持續增長及新產品的推出,該公司需要精簡他們的產品導入流程,從而加速產品上市并且提升整個生產過程中的產品質量。與此同時,他們需要在流程控制,糾正和預防措施以及設備歷史記錄方面符合美國食品與藥物管理局的嚴格要求。

關鍵業務需求:


集中所有影響產品質量的異常事件
改進數據收集和記錄保存,以迎合更有效、更精簡的外部審計
相關數據移入電子設備歷史記錄
自動化、系統化以及操作人員強制培訓和認證
實行企業級糾正行為追蹤
實行供應商業績綜合追蹤
在動態生產抽樣中采用在線來料品質保證
參數數據收集并入混合測試設備
實現針對復雜的關聯質量問題快速分析根本原因

項目價值:


生產可視化及可追溯
為柔性化生產提供系統支撐。通過制造執行系統的實施,系統可支持多種車型、多種配置的同時排產和混線生產,最大限度的提高企業的柔性化生產制造能力。
符合美國食品與藥物管理局的規定并且持續改進質量
質量及操作合規
強調FDA(美國食品和藥物管理局)21 CFR Part 11所關注事項
通過應用程序完善糾正與改善流程
快速檢測失控流程
根據測試結果決定的路由來進行產品規格限制
綜合的,可執行的操作培訓記錄和認證,有效減少管理成本
生產報告
100%無紙化設備歷史記錄
集中可視化,追蹤及監測生產、供應商質量、工程、服務和客戶投訴中的所有異常事件

新能源電池行業:


行業特點:


多品種、大批量
產品零件數量多
生產狀況反饋不能實時
生產現場處于黑盒狀態
產品質量要求嚴格
集團化多企業生產

問題和挑戰:


自動化程度高,工藝復雜,數據采集和存儲難度大。
生產配置發生改變時,需要及時通知到生產現場、倉庫以及采購
現場物料短缺時,需要及時預警相關部門
生產進度發生延誤時,管理人員需要及時了解,并給與幫助
質量檢測環節需要嚴格把關,并準確及時記錄關鍵數據
完整追溯整個模組和各電芯的生產過程信息
集團內的成功管理經驗的復制

項目價值:


產量提高
通過5次測試操作(每個測試流程的97%),新產品導入增產從40%-80%,提升為40%更短的時間內目標85%
庫存減少
在制品庫存恒定減少30%
有效能力提升
質量改進
按產品類型和操作者細分的操作層面的質量管理
優先改善最大問題的實時帕累托圖
產線質量控制
實時信息快速顯示現貨趨勢
改善供應商管理
減少因零部件質量問題造成的在線質量問題
管理成本降低
內部報告成本降低75%,對客戶的報告成本預計降至95%。
通過自動化數據搜集,每周節省超過40人時,并且同時提升了準確度,降低了間接成本